Komplexe Fahrzeugtechnik braucht intelligente Diagnoselösungen
Effektive Ladesysteme und benutzerfreundliches Batteriemanagement sind dabei nur einige Themen, die an unserem Magdeburger Standort aktiv getrieben werden – für eine hoffnungsvolle Zukunft.
Das rasante Wachstum elektronischer Bauteile, vernetzter Steuergeräte und der Fahrzeug-Cloud-Kommunikation macht moderne Smart Cars immer komplexer. Software-Updates, neue Steuergerätegenerationen und Fehler in umfangreichen Infotainmentsystemen – insbesondere an externen Schnittstellen wie mobilen Apps oder vernetzten Diensten – stellen die Diagnose vor neue Herausforderungen. Daher sehen sich Fahrzeughalter (privat und gewerblich), Werkstätten und Zulieferer mit immer komplexeren Fehlersuchprozessen konfrontiert, die fundiertes technisches Fachwissen und kürzere Lösungszeiten erfordern.
Entwicklung eines Web-Portals zur Diagnosedatenverarbeitung
Um diese Herausforderungen zu meistern, entwickelt NgC im Rahmen einer strategischen F&E-Initiative derzeit Diag2GO, eine innovative KI-gestützte Diagnoseplattform für intelligente Fahrzeuge. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein zentraler Schwerpunkt von NgC und wird durch umfassende interne Expertise und kontinuierliche Entwicklungsarbeit gestützt. Das Projekt kombiniert fortschrittliche KI-Technologien mit dem umfangreichen Automobil-Know-how von NgC und der strukturierten Integration von Expertenwissen – darunter OEM-Kenntnisse, Erfahrung unabhängiger Werkstätten und gemeinschaftsbasierte Schwarmintelligenz.
Diag2GO, eine mobile Diagnose-Enzyklopädie für Fahrzeughalter, vereint jahrelange Erfahrung in der Fahrzeugdiagnose und -prüfung in einem einzigen intelligenten Tool. Es schließt die Lücke zwischen komplexem technischem Diagnosewissen und alltäglicher Fahrzeugnutzung und unterstützt Anwender mit professioneller Expertise, Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Ziel ist ein kontinuierlich lernendes, umfassendes Diagnose-Ökosystem, das über Web- und mobile Anwendungen zugänglich ist. Nach der Markteinführung wird Diag2GO im Abonnementmodell angeboten und ermöglicht Nutzern jederzeit und überall Zugriff auf intelligente Diagnoseunterstützung. Durch die Reduzierung der Diagnosezeit, die Senkung der Werkstattkosten und die Befähigung von Fahrzeughaltern, häufige Probleme selbstständig zu beheben, will das Projekt die intelligente Fahrzeugdiagnose neu definieren und neue Maßstäbe im Bereich intelligenter Fahrzeugunterstützung setzen.
Wir suchen Unterstützung bei der Forschung und Entwicklung von Automotive Services in folgenden Bereichen:
Unsere Arbeitsfelder für Sie im Überblick
Batterie-Anforderungsmanagement
Auseinandersetzen mit Normen & Standards, um daraus das Wissen zu erkennen, welches notwendig ist für die technische Entwicklung (Systemanalyse, Trendanalyse, Studien)
Batterie-Gesundheitszustand
Konzeptionelle- sowie Entwicklungs-Tätigkeiten zur Lösungsfindung des Ergebnis eines Batterie-Gesundheitszustands-System (Soft- und Hardware)
Diagnoseentwicklung
Auseinandersetzen mit Diagnosesysteme und deren Schwachstellenanalyse mit dem Ziel verbunden neue Lösungsansätze anzubieten für eine verbesserte Diagnoseentwicklung. Problemanalysen aus den Projekten können hierher zurückgespielt werden.
Big Data
Datenmengen werden für bestimmte UseCases generiert, mit dem Ziel, dass diese zu Analysezwecke ausgewertet werden.
Data Analysis
Auswertung von BigDatas, vorallem Methodenentwicklung zur Auswertung. Softwarelösungen zur Datenanalyse
Machine Learning
Entwicklung von Mustererkennung anhand von Machine-Learning-Verfahren zur Fallentscheidungsdefinition (Beispiel: ODX-Datengenerierungsprozess mit Hilfe von Mehrfachformaten