Mobilität der Zukunft
Elektromobilität beeinflusst als Forschungs- und Entwicklungsthema den Automotive Bereich
Nachhaltige Fahrzeuge für eine nachhaltige Welt: E-Mobilität ist mittlerweile kein Fremdwort mehr, sondern eine zuverlässige Alternative für fossiles Fahren.
Mit Projekten aus unserem Bereich Elektromobilität arbeiten wir an alternativen elektrischen Antriebstechniken, die das nachhaltige Fahren von Morgen erreichbar machen.
Effektive Ladesysteme und benutzerfreundliches Batteriemanagement sind dabei nur einige Themen, die an unserem Magdeburger Standort aktiv getrieben werden – für eine hoffnungsvolle Zukunft.
Alternative Antriebstechniken
Im Bereich Elektromobilität liegt unser Fokus auf der Fahrzeugdiagnose. In Anlehnung an den medizinischen Begriff beschreibt diese die genaue Zuordnung von Befunden zu Fehlern an elektrischen und elektronischen Komponenten im Automobilbereich. Unter Fehlerdiagnose kann eine Reihe von technischen Verfahren und Anwendungen zusammengefasst werden, welche bei der Fehleranalyse im Reparaturfall, in der Qualitätssicherung und bei der Automobilentwicklung angewendet werden.
Wir suchen Unterstützung bei der Forschung und Entwicklung von Automotive Services in folgenden Bereichen:
Unsere Arbeitsfelder für Sie im Überblick
Batterie-Anforderungsmanagement
Auseinandersetzen mit Normen & Standards, um daraus das Wissen zu erkennen, welches notwendig ist für die technische Entwicklung (Systemanalyse, Trendanalyse, Studien)
Batterie-Gesundheitszustand
Konzeptionelle- sowie Entwicklungs-Tätigkeiten zur Lösungsfindung des Ergebnis eines Batterie-Gesundheitszustands-System (Soft- und Hardware)
Diagnoseentwicklung
Auseinandersetzen mit Diagnosesysteme und deren Schwachstellenanalyse mit dem Ziel verbunden neue Lösungsansätze anzubieten für eine verbesserte Diagnoseentwicklung. Problemanalysen aus den Projekten können hierher zurückgespielt werden.
Big Data
Datenmengen werden für bestimmte UseCases generiert, mit dem Ziel, dass diese zu Analysezwecke ausgewertet werden.
Data Analysis
Auswertung von BigDatas, vorallem Methodenentwicklung zur Auswertung. Softwarelösungen zur Datenanalyse
Machine Learning
Entwicklung von Mustererkennung anhand von Machine-Learning-Verfahren zur Fallentscheidungsdefinition (Beispiel: ODX-Datengenerierungsprozess mit Hilfe von Mehrfachformaten
