Elektromobilität

Mobilität der Zukunft

Elektromobilität beeinflusst als Forschungs- und Entwicklungsthema den Automotive Bereich

Nachhaltige Fahrzeuge für eine nachhaltige Welt: E-Mobilität ist mittlerweile kein Fremdwort mehr, sondern eine zuverlässige Alternative für fossiles Fahren.

Mit Projekten aus unserem Bereich Elektromobilität arbeiten wir an alternativen elektrischen Antriebstechniken, die das nachhaltige Fahren von Morgen erreichbar machen.

Effektive Ladesysteme und benutzerfreundliches Batteriemanagement sind dabei nur einige Themen, die an unserem Magdeburger Standort aktiv getrieben werden – für eine hoffnungsvolle Zukunft.

Alternative Antriebstechniken

Im Bereich Elektromobilität liegt unser Fokus auf der Fahrzeugdiagnose. In Anlehnung an den medizinischen Begriff beschreibt diese die genaue Zuordnung von Befunden zu Fehlern an elektrischen und elektronischen Komponenten im Automobilbereich. Unter Fehlerdiagnose kann eine Reihe von technischen Verfahren und Anwendungen zusammengefasst werden, welche bei der Fehleranalyse im Reparaturfall, in der Qualitätssicherung und bei der Automobilentwicklung angewendet werden.

Wir suchen Unterstützung bei der Forschung und Entwicklung von Automotive Services in folgenden Bereichen:

Unsere Arbeitsfelder für Sie im Überblick

Batterie-Anforderungsmanagement

Auseinandersetzen mit Normen & Standards, um daraus das Wissen zu erkennen, welches notwendig ist für die technische Entwicklung (Systemanalyse, Trendanalyse, Studien)

Batterie-Gesundheitszustand

Konzeptionelle- sowie Entwicklungs-Tätigkeiten zur Lösungsfindung des Ergebnis eines Batterie-Gesundheitszustands-System (Soft- und Hardware)

Diagnoseentwicklung

Auseinandersetzen mit Diagnosesysteme und deren Schwachstellenanalyse mit dem Ziel verbunden neue Lösungsansätze anzubieten für eine verbesserte Diagnoseentwicklung. Problemanalysen aus den Projekten können hierher zurückgespielt werden.

Big Data

Datenmengen werden für bestimmte UseCases generiert, mit dem Ziel, dass diese zu Analysezwecke ausgewertet werden.

Data Analysis

Auswertung von BigDatas, vorallem Methodenentwicklung zur Auswertung. Softwarelösungen zur Datenanalyse

Machine Learning

Entwicklung von Mustererkennung anhand von Machine-Learning-Verfahren zur Fallentscheidungsdefinition (Beispiel: ODX-Datengenerierungsprozess mit Hilfe von Mehrfachformaten

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